Simulador Monte Carlo
Estime datas de entrega de projetos usando simulação estatística Monte Carlo. Ferramenta essencial para gestores de projeto e equipes ágeis.
Configuração da Simulação
Total Estimado: 39 dias
Sobre o Método Monte Carlo
O que é Monte Carlo?
O método Monte Carlo é uma técnica de simulação estatística que usa amostragem aleatória para obter resultados numéricos:
- • Gera múltiplas simulações com valores aleatórios
- • Usa distribuição triangular para estimativas de tempo
- • Calcula percentis para análise de risco
Como Funciona
O processo de simulação Monte Carlo para estimativas de projeto:
- 1. Define estimativas otimista, mais provável e pessimista para cada tarefa
- 2. Executa milhares de simulações com valores aleatórios
- 3. Calcula estatísticas e percentis dos resultados
- 4. Fornece datas de entrega com diferentes níveis de confiança
Benefícios
Vantagens do uso do método Monte Carlo em estimativas de projeto:
- • Considera incerteza e variabilidade natural
- • Fornece múltiplos cenários de entrega
- • Ajuda na gestão de riscos e planejamento
- • Baseado em estatística sólida e comprovada
Casos de Uso
Situações ideais para usar simulação Monte Carlo:
- • Estimativas de projetos de software
- • Planejamento de sprints ágeis
- • Gestão de projetos complexos
- • Análise de riscos de cronograma
Dicas para Melhores Estimativas
- • Use dados históricos quando disponíveis
- • Inclua todas as tarefas críticas do projeto
- • Considere dependências e recursos limitados
- • Revise e ajuste estimativas regularmente